Rapport de l’Académie des technologies sur les modélisations et données pour la gestion de crises sanitaires.
La crise du COVID-19 a rapidement dépassé le domaine du pur médical pour impacter l’ensemble de l’économie et des activités françaises. Comme partout dans le monde, le système « France » a été soumis à une série de chocs majeurs successifs, qui démontrent les multiples interactions entre des composantes qui fonctionnaient habituellement dans un équilibre invisible et qui a été gravement perturbé.
La modélisation et la simulation ont ainsi acquis une nouvelle visibilité liée à ces besoins. Cependant, des limitations sont apparues dans l’unique considération de la dynamique de l’épidémie afin de fonder la décision politique ou économique. D’autres facteurs non modélisés se sont révélés essentiels (industriels, économiques, sociétaux, psychologiques), et ce parce que la pandémie était humaine, et non pas animale ou végétale.
Dans son rapport « Modélisations et Données pour la Gestion de Crises Sanitaires », L’Académie des technologies analyse les mécanismes liés à la collecte de données, à la modélisation, à l’interaction entre les éléments physiologiques et physiques et les réactions de populations humaines. Elle rappelle l’état des connaissances nécessaires à la modélisation dans les domaines des mathématiques, de l’informatique et de la théorie de la décision.
Par ailleurs l’Académie fait le constat que des grands industriels ont su s’équiper d’outils de gestion de crise adaptés et qui permettent de croiser différents angles d’analyse avant décision. Elle préconise une approche système globale, appuyée sur une plateforme logicielle réunissant données et modèles relatifs aux divers facteurs concernés par la crise. Cette plateforme – en quelque sorte un « Crisis Model Hub » à l’échelle nationale ou européenne – permettrait diverses analyses et études de scenarii d’action dans des temps réduits, préparant les solutions opérationnelles efficaces prenant aussi en compte les ressources et besoins futurs pour leur déploiement.
La mise en œuvre de telles plateformes est indispensable à une meilleure préparation aux crises à venir. Pour en assurer la souveraineté et l’indépendance, l’initiative Franco-Allemande GAIA-X constitue un cadre naturel à vocation européenne.
L’Académie des technologies préconise par ailleurs de favoriser les recherches transdisciplinaires en modélisations mathématiques et informatiques et de soutenir l’émergence d’une « nouvelle » école de modélisation pour produire des modèles épidémiologiques intégrant aussi les dimensions de comportements socio-culturels et les anticipations, plus complexes mais plus conformes aux réalités constatées.